据2019年12月最新一期《天然》杂志宣布的论文，由英美两国科学家联合开发的人工智能乳腺癌确诊程序体现杰出，对将近3万个病例的确诊成果表明，漏诊率仅2.7%，远低于传统确诊方法的漏诊率9.4%。
人工智能程序能依据病患者的放射性相片进行主动学习，然后进行准确的确诊。
据报道，英国伦敦帝国学院、美国芝加哥西北大学的医学专家和美国谷歌公司的计算机专家联手协作，开发了一款人工智能程序，专门用于乳腺癌确诊。该程序能依据病患者的放射性相片进行主动学习，然后进行准确的确诊。
该人工智能程序对英国医疗机构28953名匿名妇女的放射性相片进行确诊，漏诊率和误诊率远低于传统确诊方法。
比照执业医生和6名独立放射性专家的确诊成果，漏诊率从9.4%降低到2.7%，误诊率从5.7%降低到1.2%。《天然》杂志刊发的论文称，该人工智能程序“有望适用于全球医疗机构”。
论文协作者之一、美国芝加哥西北大学麻醉学副教授伊提麦迪博士。
论文协作者之一、美国芝加哥西北大学麻醉学副教授伊提麦迪博士（Dr Mozziyar Etemadi）表明，这是前期癌症确诊的巨大发展。“乳腺癌是导致妇女患者死亡率最高的癌症之一。尽早发现癌症意味着肿瘤在较小时期更简单医治。”
据悉，全球妇女大约1/8会罹患乳腺癌。
谷歌健康部英方项目带头人多米尼克·金（Dominic King）表明，科研团队对研究成果感到十分自豪，科研团队正在开发能够准确确诊乳腺癌的东西。
人工智能改进医疗保健和协助患者的潜力巨大。
论文协作者之一、伦敦帝国大学教授丹纳姆的阿拉·达齐勋爵（Professor the Lord Ara Darzi of Denham）表明，在将人工智能程序应用于全球乳腺癌临床确诊之前，当然还会面对许多应战，但人工智能改进医疗保健和协助患者的潜力是巨大的。
编译/采写：南都记者 陈林
图片来自：Nature
