编者按：本文来自微信公众号“芯东西”（ID：aichip001），作者心缘，36氪经授权发布。
芯东西12月16日消息，英特尔今日宣布以20亿美元收购以色列云端AI芯片创企Habana Labs。
这将是英特尔继2017年以153亿美元收购汽车芯片制造商Mobileye之后，对以色列公司的第二大收购。
收购完成后，Habana将作为一个独立的业务部门，并将继续由当前管理团队来领导。
Habana将向英特尔数据平台事业部报告，该事业部也是英特尔广泛的数据中心AI技术的大本营。Habana的总部将继续设于以色列不变，Habana董事长Avigdor Willenz同意担任该业务部门以及英特尔的高级顾问。
据英特尔预计，到2024年，AI芯片市场规模将超过250亿美元。此次收购将增强英特尔的AI产品组合，并加快其在快速增长的AI芯片新兴市场的发展。
同时，该收购将使Habana能够充分的利用英特尔AI能力，这中间还包括过去三年AI软件、算法和研究方面的专业相关知识和积累的大量资源，将有助于Habana不断扩展并加速发展。
01 成立三年，云端训练和推理双芯在手
Habana Labs成立于2016年，总部在以色列，在波兰格但斯克设有研发中心，在以色列、波兰、美国、 中国共有约150名员工。
目前，Habana Labs已推出云端AI训练芯片Gaudi和云端AI推理芯片Goya。
Goya处理器已实现商用，其在极具竞争力的包络功率中具有超大的吞吐量和超低的实时延迟，由此展现出自身卓越的推理性能。
Gaudi处理器旨在让系统实现高效灵活的横向、纵向扩展，目前正在为特定超大规模客户提供样品。
与使用同等数量GPU构建的系统相比，基于Gaudi的大节点训练系统的吞吐量预计将增加4倍。
芯东西曾详解Gaudi训练产品和Goya推理产品的创新架构和详细性能。（英特尔再砸巨资买以色列AI芯片公司！拟10～20亿美元收购Habana Labs）
在ResNet-50模型上，NVIDIA Tesla V100每秒约能处理600张图片，功耗为300W；而Gaudi每秒可以处理1650张图片，功耗几乎是V100的一半。
另据介绍，在数据中心，3片Goya计算卡每秒处理45000张图片，等同于8个NVIDIA Tesla V100 GPU、169个CPU服务器所达到的性能。
随着AI工作负载的持续不断的增加，对计算、内存和连接的要求也慢慢变得高，Gaudi和Goya能提供一个丰富的、易于编程的开发环境，可以帮助客户部署差异化解决方案。
02 总计融资1.2亿美元，曾获英特尔领投
迄今为止，Habana Labs总计融资约1.2亿美元，其中由2018年11月获得由英特尔投资领投的7500万美元融资。
其他投资者包括总部位于旧金山的WRV Capital、Bessemer Venture Partners和Battery Ventures。
Habana Labs由PrimeSense Limited的两位前高管David Dahan和Ran Halutz成立，PrimeSense于2013年被苹果公司以3.6亿美元的价格被收购。
Habana的第一位投资者及其董事长是以色列科技企业家Avigdor Willenz。
他曾创办多家公司，是Galileo Technologies的创始人之一，该公司于2001年以27亿美元的价格卖给了Marvell。他还曾联合创办Annapurna Labs，后来于2015年将这家公司以3.7亿美元的价格卖给了亚马逊。
03 英特尔为何需要收购Habana Labs？
2019年，英特尔预计AI业务带动的收入将超过35亿美元，同比增长20%以上。
英特尔相信，要想充分的利用AI的力量来改进业务成果，就需要广泛的软硬件技术组合以及完整的生态系统支持。
英特尔数据平台事业部执行副总裁兼总经理孙纳颐（Navin Shenoy）认为，此次收购推进了英特尔的AI战略，即：从智能边缘到数据中心，为客户提供适合各种性能需求的解决方案。
具体来说，通过高性能训练处理器系列新产品和基于标准的编程环境，Habana Labs大大增强了英特尔数据中心AI产品的实力，以应对不断变化的AI负载。
“我们了解到，客户们在寻求易于编程的专用AI解决方案时，也需要在各种工作负载和神经网络拓扑上拥有卓越的可扩展性能，而Habana在这些方面的骄人纪录有目共睹，”孙纳颐同时表示，“因此我们很高兴Habana这样的AI团队加入英特尔。我们整合后的知识产权和专业相关知识，将为数据中心的AI工作负载提供无与伦比的计算性能和效率。”
Habana首席执行官David Dahan表示：“由于之前就有英特尔的投资，我们很幸运能够了解英特尔的业务并与之合作，如今，我们很高兴正式加入英特尔大家庭。英特尔创建了世界一流的AI团队和能力。我们很高兴与英特尔合作，加快并扩展我们的业务。携起手来，我们将更快地为客户带来更多AI创新。”
