金凤
你流传到网上的相片、视频，若被拿来做人脸辨认，极有或许被解锁；挥手的相片，也有必定的或许走漏指纹信息……在12月6日—8日举行的第15届信息安全与密码学国际会议上，有专家承受记者正常采访时表明，面部身份验证、指纹等生物辨认手法，简单遭到面部假造等手法的进犯，主张将生物辨认认证与其他辅佐认证手法相结合，维护用户信息安全，而简单被咱们忽视的人脸失真信息，也能够反其道而行之进行身份辨认。
每天，很多的个人图片和视频都会出现在网上，这给一些黑客供给了待机而动。“身份验证体系现已大范围的应用于实在国际的各种应用程序中，但是，面部身份验证一般简单遭到进犯，咱们的相片、视频或3D虚拟人脸模型，会被黑客拿来诈骗面部身份验证体系。”新加坡办理大学（SMU）安盛网络安全讲座教授邓慧杰说，他曾做过实验，“发布在网上的个人相片，能成功解锁70%的用户面部辨认”。
在邓慧杰看来，有些人脸辨认体系并不安全，例如，虽然认证时会要求用户允许、眨眼，“但黑客能够凭借视频解锁人的面部的三维信息，或许把相片上的眼睛、嘴巴抠掉，用软件去模仿动态特征来解锁”。
近来发布的《人脸辨认落地场景调查陈述（2019年）》显现，许多场景的人脸辨认设备没有供给隐私方针或用户协议，大众无法在知情赞同的前提下运用。例如在一些设置了人脸辨认摄像头的商场内，顾客乃至不清楚自己会被摄影。
一边是道高一尺魔高一丈的解锁技能，一边却是难以发觉的“丢人”窘境，怎么维护用户个人信息安全？邓慧杰介绍，现在，有研讨开端建构人脸更为健全的生物信息，例如用红外、热源检测人脸的血脉信息，检查是否有实在的血液活动。
最近，邓慧杰在一个学术会议上宣布一种新技能，他在人脸上收集了66个点位的信息，将手机置于间隔人脸20厘米的方位后，开端拉远到40厘米，移动的过程中，摄影下人脸从失真到传神的画面。“咱们一般摄影时，很少会拍自己失真的画面，由于画面是失真歪曲的，但这可当作身份验证的信息，66个点位之间的印象间隔，会跟着手机的拉远，逐步发作显着的改变，这些失真的信息对每个人也是绝无仅有的，现在难以被霸占。”邓慧杰说，将这些人脸信息收集下来后，他们还会将信息输入机器学习的模型，让机器去核算、验证。
一起，他主张，不能把生物辨认作为仅有的认证方法，“必定要有其他的辅佐认证手法，例如口令短信、检测身份的智能硬件、保密问题等”。
