继在三大干流单帧图片行人再辨认数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）改写世界纪录后，近来，澎思科技（Pensees）在根据视频的行人再辨认数据集（PRID-2011，iLIDS-VID，MA RS）中再次获得突破性发展，一举完成在三大数据集上完成算法要害目标首位命中率（Rank-1 Accuracy）大幅度提高，准确率均创前史新高。
PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均为根据视频的行人再辨认数据集。PRID-2011数据会集的视频对经过两个固定的监控摄像头进行收集，摄像头A包括385个行人，摄像头B包括749个行人。
这些行人中，只要200个行人一起出现在两个摄像头中。
iLIDS-VID是在PRID-2011之后发布的数据集，与PRID-2011比较，数据愈加规整，也更有挑战性。iLIDS-VID数据集是经过机场抵达大厅的CCTV监控视频收集得到的，包括300个行人在两个摄像头下的600段视频。视频中存在严峻的着装类似，光照和视角改变，杂乱布景和遮挡现象，因而辨认难度大。
MARS数据集是现在根据视频ReID最大的数据集，是单帧图片行人再辨认数据集Market1501的扩大版，图画数量由32,668幅扩展到了1,191,003幅。与单帧图片的行人再辨认数据集相同，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和均匀精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量视频行人再辨认ReID算法水平的中心目标。
澎思科技此次一举完成在三大数据库上，仅使用原始数据就完成Rank-1 Accuracy要害目标大幅度提高。现在，澎思科技算法在最大的视频数据集MARS上的首位命中率目标现已到达88.8%，抢先香港中文大学、中科大、北京大学等国内外闻名组织。
在iLIDS-VID和PRID-2011等数据集上首位命中率也别离到达了88.0%和95.5%。
澎思科技行人再辨认ReID算法在MARS数据集的部分测验成果
